Cuando se habla de información meteorológica en España , uno de los referentes principales es la Agencia Estatal de Meteorología . Sus previsiones diarias y a corto plazo se han consolidado como una base fiable para consultar el tiempo , ya que se elaboran a partir de datos observacionales, modelos numéricos y una constante actualización que permite ofrecer una visión bastante precisa de la evolución atmosférica en el corto plazo. Sin embargo, esa fiabilidad disminuye cuando se trata de previsiones a medio o largo plazo.Y es que, cuando se da un pronóstico del tiempo con más de tres o cuatro días de antelación, más que hablar de «predicciones» estrictas, conviene entenderlas como tendencias o salidas de modelos numéricos que muestran escenarios posibles, pero no resultados cerrados . Así lo explica el meteorólogo Juan Antonio Carazo, creador de Andalmet y especialista en meteorología en Andalucía, quien insiste en que este tipo de información debe interpretarse con cautela.Este es el fallo de las previsiones automáticas de AemetLa Aemet dispone de una previsión automática a siete días vista que, según explica Juan Antonio Carazo, « no tiene apenas fiabilidad en varios parámetros ». El motivo es bastante simple: «El software informático que utiliza, solo tiene en cuenta un modelo de previsión, de los más de 30 que existen», señala este meteorólogo de Dos Hermanas. Y cuando ese único modelo no acierta, el error se propaga directamente al conjunto de la predicción.En palabras del creador de Andalmet, si «falla la ecuación» en la que se sustenta ese único modelo de previsión que se tiene en cuenta, todo se ve afectado. Además, critica igualmente que estas previsiones automáticas no pasan por una validación manual por parte de un predictor que revise o corrija los resultados, algo que sí ocurre en otros sistemas donde se combinan distintos modelos y se elabora una media o consenso entre ellos.Por lo tanto, el problema aparece cuando se depende de una sola referencia. Como ya se ha mencionado, si ese modelo falla, el resultado final arrastra el mismo error . De hecho, como concluye Juan Antonio Carazo, las previsiones automáticas de la Aemet son «errores que llevamos años demandando tanto los profesionales como los aficionados». Cuando se habla de información meteorológica en España , uno de los referentes principales es la Agencia Estatal de Meteorología . Sus previsiones diarias y a corto plazo se han consolidado como una base fiable para consultar el tiempo , ya que se elaboran a partir de datos observacionales, modelos numéricos y una constante actualización que permite ofrecer una visión bastante precisa de la evolución atmosférica en el corto plazo. Sin embargo, esa fiabilidad disminuye cuando se trata de previsiones a medio o largo plazo.Y es que, cuando se da un pronóstico del tiempo con más de tres o cuatro días de antelación, más que hablar de «predicciones» estrictas, conviene entenderlas como tendencias o salidas de modelos numéricos que muestran escenarios posibles, pero no resultados cerrados . Así lo explica el meteorólogo Juan Antonio Carazo, creador de Andalmet y especialista en meteorología en Andalucía, quien insiste en que este tipo de información debe interpretarse con cautela.Este es el fallo de las previsiones automáticas de AemetLa Aemet dispone de una previsión automática a siete días vista que, según explica Juan Antonio Carazo, « no tiene apenas fiabilidad en varios parámetros ». El motivo es bastante simple: «El software informático que utiliza, solo tiene en cuenta un modelo de previsión, de los más de 30 que existen», señala este meteorólogo de Dos Hermanas. Y cuando ese único modelo no acierta, el error se propaga directamente al conjunto de la predicción.En palabras del creador de Andalmet, si «falla la ecuación» en la que se sustenta ese único modelo de previsión que se tiene en cuenta, todo se ve afectado. Además, critica igualmente que estas previsiones automáticas no pasan por una validación manual por parte de un predictor que revise o corrija los resultados, algo que sí ocurre en otros sistemas donde se combinan distintos modelos y se elabora una media o consenso entre ellos.Por lo tanto, el problema aparece cuando se depende de una sola referencia. Como ya se ha mencionado, si ese modelo falla, el resultado final arrastra el mismo error . De hecho, como concluye Juan Antonio Carazo, las previsiones automáticas de la Aemet son «errores que llevamos años demandando tanto los profesionales como los aficionados». Cuando se habla de información meteorológica en España , uno de los referentes principales es la Agencia Estatal de Meteorología . Sus previsiones diarias y a corto plazo se han consolidado como una base fiable para consultar el tiempo , ya que se elaboran a partir de datos observacionales, modelos numéricos y una constante actualización que permite ofrecer una visión bastante precisa de la evolución atmosférica en el corto plazo. Sin embargo, esa fiabilidad disminuye cuando se trata de previsiones a medio o largo plazo.Y es que, cuando se da un pronóstico del tiempo con más de tres o cuatro días de antelación, más que hablar de «predicciones» estrictas, conviene entenderlas como tendencias o salidas de modelos numéricos que muestran escenarios posibles, pero no resultados cerrados . Así lo explica el meteorólogo Juan Antonio Carazo, creador de Andalmet y especialista en meteorología en Andalucía, quien insiste en que este tipo de información debe interpretarse con cautela.Este es el fallo de las previsiones automáticas de AemetLa Aemet dispone de una previsión automática a siete días vista que, según explica Juan Antonio Carazo, « no tiene apenas fiabilidad en varios parámetros ». El motivo es bastante simple: «El software informático que utiliza, solo tiene en cuenta un modelo de previsión, de los más de 30 que existen», señala este meteorólogo de Dos Hermanas. Y cuando ese único modelo no acierta, el error se propaga directamente al conjunto de la predicción.En palabras del creador de Andalmet, si «falla la ecuación» en la que se sustenta ese único modelo de previsión que se tiene en cuenta, todo se ve afectado. Además, critica igualmente que estas previsiones automáticas no pasan por una validación manual por parte de un predictor que revise o corrija los resultados, algo que sí ocurre en otros sistemas donde se combinan distintos modelos y se elabora una media o consenso entre ellos.Por lo tanto, el problema aparece cuando se depende de una sola referencia. Como ya se ha mencionado, si ese modelo falla, el resultado final arrastra el mismo error . De hecho, como concluye Juan Antonio Carazo, las previsiones automáticas de la Aemet son «errores que llevamos años demandando tanto los profesionales como los aficionados». RSS de noticias de espana/andalucia
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