Hace apenas unos días, Almadía suspendió las presentaciones en España de ‘Donde el agua trabaja’, la novela del peruano David Silva Rojas que había ganado en julio su primer premio internacional de novela breve. Las bases prohibían cualquier uso de inteligencia artificial y el autor había jurado cumplirlo, pero ‘El País’ pasó el texto por Pangram, un detector de IA, que atribuyó a una máquina el 99% del contenido.Un mes antes, la Academia Goncourt había retirado de su lista de candidatos a Thélyson Orélien por una sospecha parecida. Y Planeta, cuyo premio es el mejor dotado del mundo para una novela inédita, ha sometido este año a todas sus finalistas a un filtro de verificación. Los premios se parecen cada vez más a tribunales de autoría. Pero en las oficinas de las editoriales que los convocan, la inteligencia artificial trabaja ya en otras tareas, corrigiendo, comprobando datos o gestionando contratos, y es un uso que el lector rara vez ve.Antonio J. Rodríguez ha visto esas polémicas desde los dos lados del escritorio. Primero fue el lector que nadie ve: estudió Periodismo y Literatura, escribió libros y durante años redactó informes de lectura para distintas editoriales. Hoy dirige una empresa que automatiza parte de ese oficio. Alighieria nació en 2025 de una alianza poco habitual, la de un hombre de letras con dos ingenieros, Diego y Miguel. Él, por su parte, no ha tocado una línea del código que sostiene el negocio, pero aun así, según cuenta, ya trabaja con más de cien editoriales en siete países, casi todos de habla hispana.En su web figuran, entre otros, Anagrama, Círculo de Lectores, Páginas de Espuma, Narcea, Comares o la Universidad de Sevilla. Su producto principal no escribe nada; es una revisión integral que se aplica antes de enviar un libro a la imprenta. Rodríguez lo explica como si fuese un catálogo de arte, un género donde «cada línea está llena de datos», explica. «Revisar eso es una cantidad de información inhumana». La herramienta lee el texto y marca lo dudoso («Te remarca que la fecha de la página 108 no coincide con la de la 107», explica Rodríguez). Lo que se hace después es cosa del editor o del autor, que va punto por punto aceptando o descartando cada aviso. «Nuestra filosofía es no intervenir dentro del texto», insiste. Otra de sus herramientas, Publisher, se ocupa de contratos, derechos y liquidaciones, lo que él llama ‘la parte antipática de la edición’. «La parte bonita del trabajo, el trabajo intelectual, la escritura, la concepción del libro, se la dejamos a los autores».Rodríguez recuerda que no hay por qué escandalizarse de la resistencia del sector. Hace quince años, cuenta, gestionaba páginas de Facebook para editoriales, y el marketing digital se miraba casi como un tabú. «La IA es un medio y no un fin», dice. Quien se quede en la caricatura de la tecnología se equivoca. «Es un campo lo suficientemente hondo y lleno de debates internos como para no englobarlo en una sola cosa».Máquinas de escribirEl terreno más resbaladizo son los informes de lectura, que la herramienta también produce: ¿Quién responde ante un autor cuando una máquina ayuda a rechazar su novela? Rodríguez distingue dos partes. La objetiva incluye los personajes, la tradición en la que se inscribe el libro y los temas de actualidad, y ahí la máquina ayuda. La subjetiva incluye el gusto, y ahí el editor decide por razones que no siempre sabría justificar. «El oficio editorial es subjetivo, caprichoso e impredecible», resume. «Muchos editores te dicen que, leyendo cinco páginas, saben si quieren publicar un libro». Para él, ese núcleo no ha cambiado: una máquina puede ofrecer una primera panorámica más rápido, pero la decisión de contratar sigue siendo del editor.Admite, eso sí, que los editores le comentan que los manuscritos han cambiado: autores que antes escribían con torpeza, de pronto escriben bien; escritores sin obra publicada aparecen con varios textos en poco tiempo, sobre todo en edición académica y jurídica. Pero no cree que el problema esté ahí: en España se publican en torno a cien mil títulos al año, una cifra «inmanejable para editoriales y librerías». «Publicar más no es la solución para nadie. El cuello de botella sigue estando en la distribución, no en la producción».Tres vías de entradaEl panorama que dibuja su caso admite una descripción más general. La IA entra en la edición española por tres vías. La primera es la trastienda: corrección, verificación de datos, contratos, derechos. Es el terreno de Alighieria y de los grandes grupos. Penguin Random House, por ejemplo, anunció en enero de 2025, a través de su matriz Bertelsmann, que desplegaría ChatGPT Enterprise entre su plantilla. Aquí la resistencia es menor, porque la herramienta no firma nada.La segunda es la traducción. En abril, ACE Traductores lanzó una campaña por un Sello de Traducción Humana y pidió a las editoriales que informasen con claridad de cuándo se emplea IA generativa; ya en 2023, el especialista Ruiz Casanova se alarmaba por la falta de declaraciones públicas claras de los grandes grupos sobre sus planes. La tercera es el flujo de manuscritos y concursos, que es donde han estallado los escándalos. Los certámenes han respondido con prohibiciones, pero una prohibición sin forma fiable de verificarla se basa en la palabra del autor, y el mercado ya apunta a que la palabra no basta.La tecnología ya está dentro, en los márgenes, y lo que se discute es cómo se declara. Rodríguez sostiene que la decisión de publicar seguirá siendo del editor que, leyendo cinco páginas, sabe si quiere un libro, por razones que ninguna máquina sabría justificar. Ahí sitúa la edición, por ahora, su frontera. Lo que queda por resolver es cómo se lo cuenta al lector, que busca en el libro esa misma firma. Hace apenas unos días, Almadía suspendió las presentaciones en España de ‘Donde el agua trabaja’, la novela del peruano David Silva Rojas que había ganado en julio su primer premio internacional de novela breve. Las bases prohibían cualquier uso de inteligencia artificial y el autor había jurado cumplirlo, pero ‘El País’ pasó el texto por Pangram, un detector de IA, que atribuyó a una máquina el 99% del contenido.Un mes antes, la Academia Goncourt había retirado de su lista de candidatos a Thélyson Orélien por una sospecha parecida. Y Planeta, cuyo premio es el mejor dotado del mundo para una novela inédita, ha sometido este año a todas sus finalistas a un filtro de verificación. Los premios se parecen cada vez más a tribunales de autoría. Pero en las oficinas de las editoriales que los convocan, la inteligencia artificial trabaja ya en otras tareas, corrigiendo, comprobando datos o gestionando contratos, y es un uso que el lector rara vez ve.Antonio J. Rodríguez ha visto esas polémicas desde los dos lados del escritorio. Primero fue el lector que nadie ve: estudió Periodismo y Literatura, escribió libros y durante años redactó informes de lectura para distintas editoriales. Hoy dirige una empresa que automatiza parte de ese oficio. Alighieria nació en 2025 de una alianza poco habitual, la de un hombre de letras con dos ingenieros, Diego y Miguel. Él, por su parte, no ha tocado una línea del código que sostiene el negocio, pero aun así, según cuenta, ya trabaja con más de cien editoriales en siete países, casi todos de habla hispana.En su web figuran, entre otros, Anagrama, Círculo de Lectores, Páginas de Espuma, Narcea, Comares o la Universidad de Sevilla. Su producto principal no escribe nada; es una revisión integral que se aplica antes de enviar un libro a la imprenta. Rodríguez lo explica como si fuese un catálogo de arte, un género donde «cada línea está llena de datos», explica. «Revisar eso es una cantidad de información inhumana». La herramienta lee el texto y marca lo dudoso («Te remarca que la fecha de la página 108 no coincide con la de la 107», explica Rodríguez). Lo que se hace después es cosa del editor o del autor, que va punto por punto aceptando o descartando cada aviso. «Nuestra filosofía es no intervenir dentro del texto», insiste. Otra de sus herramientas, Publisher, se ocupa de contratos, derechos y liquidaciones, lo que él llama ‘la parte antipática de la edición’. «La parte bonita del trabajo, el trabajo intelectual, la escritura, la concepción del libro, se la dejamos a los autores».Rodríguez recuerda que no hay por qué escandalizarse de la resistencia del sector. Hace quince años, cuenta, gestionaba páginas de Facebook para editoriales, y el marketing digital se miraba casi como un tabú. «La IA es un medio y no un fin», dice. Quien se quede en la caricatura de la tecnología se equivoca. «Es un campo lo suficientemente hondo y lleno de debates internos como para no englobarlo en una sola cosa».Máquinas de escribirEl terreno más resbaladizo son los informes de lectura, que la herramienta también produce: ¿Quién responde ante un autor cuando una máquina ayuda a rechazar su novela? Rodríguez distingue dos partes. La objetiva incluye los personajes, la tradición en la que se inscribe el libro y los temas de actualidad, y ahí la máquina ayuda. La subjetiva incluye el gusto, y ahí el editor decide por razones que no siempre sabría justificar. «El oficio editorial es subjetivo, caprichoso e impredecible», resume. «Muchos editores te dicen que, leyendo cinco páginas, saben si quieren publicar un libro». Para él, ese núcleo no ha cambiado: una máquina puede ofrecer una primera panorámica más rápido, pero la decisión de contratar sigue siendo del editor.Admite, eso sí, que los editores le comentan que los manuscritos han cambiado: autores que antes escribían con torpeza, de pronto escriben bien; escritores sin obra publicada aparecen con varios textos en poco tiempo, sobre todo en edición académica y jurídica. Pero no cree que el problema esté ahí: en España se publican en torno a cien mil títulos al año, una cifra «inmanejable para editoriales y librerías». «Publicar más no es la solución para nadie. El cuello de botella sigue estando en la distribución, no en la producción».Tres vías de entradaEl panorama que dibuja su caso admite una descripción más general. La IA entra en la edición española por tres vías. La primera es la trastienda: corrección, verificación de datos, contratos, derechos. Es el terreno de Alighieria y de los grandes grupos. Penguin Random House, por ejemplo, anunció en enero de 2025, a través de su matriz Bertelsmann, que desplegaría ChatGPT Enterprise entre su plantilla. Aquí la resistencia es menor, porque la herramienta no firma nada.La segunda es la traducción. En abril, ACE Traductores lanzó una campaña por un Sello de Traducción Humana y pidió a las editoriales que informasen con claridad de cuándo se emplea IA generativa; ya en 2023, el especialista Ruiz Casanova se alarmaba por la falta de declaraciones públicas claras de los grandes grupos sobre sus planes. La tercera es el flujo de manuscritos y concursos, que es donde han estallado los escándalos. Los certámenes han respondido con prohibiciones, pero una prohibición sin forma fiable de verificarla se basa en la palabra del autor, y el mercado ya apunta a que la palabra no basta.La tecnología ya está dentro, en los márgenes, y lo que se discute es cómo se declara. Rodríguez sostiene que la decisión de publicar seguirá siendo del editor que, leyendo cinco páginas, sabe si quiere un libro, por razones que ninguna máquina sabría justificar. Ahí sitúa la edición, por ahora, su frontera. Lo que queda por resolver es cómo se lo cuenta al lector, que busca en el libro esa misma firma. Hace apenas unos días, Almadía suspendió las presentaciones en España de ‘Donde el agua trabaja’, la novela del peruano David Silva Rojas que había ganado en julio su primer premio internacional de novela breve. Las bases prohibían cualquier uso de inteligencia artificial y el autor había jurado cumplirlo, pero ‘El País’ pasó el texto por Pangram, un detector de IA, que atribuyó a una máquina el 99% del contenido.Un mes antes, la Academia Goncourt había retirado de su lista de candidatos a Thélyson Orélien por una sospecha parecida. Y Planeta, cuyo premio es el mejor dotado del mundo para una novela inédita, ha sometido este año a todas sus finalistas a un filtro de verificación. Los premios se parecen cada vez más a tribunales de autoría. Pero en las oficinas de las editoriales que los convocan, la inteligencia artificial trabaja ya en otras tareas, corrigiendo, comprobando datos o gestionando contratos, y es un uso que el lector rara vez ve.Antonio J. Rodríguez ha visto esas polémicas desde los dos lados del escritorio. Primero fue el lector que nadie ve: estudió Periodismo y Literatura, escribió libros y durante años redactó informes de lectura para distintas editoriales. Hoy dirige una empresa que automatiza parte de ese oficio. Alighieria nació en 2025 de una alianza poco habitual, la de un hombre de letras con dos ingenieros, Diego y Miguel. Él, por su parte, no ha tocado una línea del código que sostiene el negocio, pero aun así, según cuenta, ya trabaja con más de cien editoriales en siete países, casi todos de habla hispana.En su web figuran, entre otros, Anagrama, Círculo de Lectores, Páginas de Espuma, Narcea, Comares o la Universidad de Sevilla. Su producto principal no escribe nada; es una revisión integral que se aplica antes de enviar un libro a la imprenta. Rodríguez lo explica como si fuese un catálogo de arte, un género donde «cada línea está llena de datos», explica. «Revisar eso es una cantidad de información inhumana». La herramienta lee el texto y marca lo dudoso («Te remarca que la fecha de la página 108 no coincide con la de la 107», explica Rodríguez). Lo que se hace después es cosa del editor o del autor, que va punto por punto aceptando o descartando cada aviso. «Nuestra filosofía es no intervenir dentro del texto», insiste. Otra de sus herramientas, Publisher, se ocupa de contratos, derechos y liquidaciones, lo que él llama ‘la parte antipática de la edición’. «La parte bonita del trabajo, el trabajo intelectual, la escritura, la concepción del libro, se la dejamos a los autores».Rodríguez recuerda que no hay por qué escandalizarse de la resistencia del sector. Hace quince años, cuenta, gestionaba páginas de Facebook para editoriales, y el marketing digital se miraba casi como un tabú. «La IA es un medio y no un fin», dice. Quien se quede en la caricatura de la tecnología se equivoca. «Es un campo lo suficientemente hondo y lleno de debates internos como para no englobarlo en una sola cosa».Máquinas de escribirEl terreno más resbaladizo son los informes de lectura, que la herramienta también produce: ¿Quién responde ante un autor cuando una máquina ayuda a rechazar su novela? Rodríguez distingue dos partes. La objetiva incluye los personajes, la tradición en la que se inscribe el libro y los temas de actualidad, y ahí la máquina ayuda. La subjetiva incluye el gusto, y ahí el editor decide por razones que no siempre sabría justificar. «El oficio editorial es subjetivo, caprichoso e impredecible», resume. «Muchos editores te dicen que, leyendo cinco páginas, saben si quieren publicar un libro». Para él, ese núcleo no ha cambiado: una máquina puede ofrecer una primera panorámica más rápido, pero la decisión de contratar sigue siendo del editor.Admite, eso sí, que los editores le comentan que los manuscritos han cambiado: autores que antes escribían con torpeza, de pronto escriben bien; escritores sin obra publicada aparecen con varios textos en poco tiempo, sobre todo en edición académica y jurídica. Pero no cree que el problema esté ahí: en España se publican en torno a cien mil títulos al año, una cifra «inmanejable para editoriales y librerías». «Publicar más no es la solución para nadie. El cuello de botella sigue estando en la distribución, no en la producción».Tres vías de entradaEl panorama que dibuja su caso admite una descripción más general. La IA entra en la edición española por tres vías. La primera es la trastienda: corrección, verificación de datos, contratos, derechos. Es el terreno de Alighieria y de los grandes grupos. Penguin Random House, por ejemplo, anunció en enero de 2025, a través de su matriz Bertelsmann, que desplegaría ChatGPT Enterprise entre su plantilla. Aquí la resistencia es menor, porque la herramienta no firma nada.La segunda es la traducción. En abril, ACE Traductores lanzó una campaña por un Sello de Traducción Humana y pidió a las editoriales que informasen con claridad de cuándo se emplea IA generativa; ya en 2023, el especialista Ruiz Casanova se alarmaba por la falta de declaraciones públicas claras de los grandes grupos sobre sus planes. La tercera es el flujo de manuscritos y concursos, que es donde han estallado los escándalos. Los certámenes han respondido con prohibiciones, pero una prohibición sin forma fiable de verificarla se basa en la palabra del autor, y el mercado ya apunta a que la palabra no basta.La tecnología ya está dentro, en los márgenes, y lo que se discute es cómo se declara. Rodríguez sostiene que la decisión de publicar seguirá siendo del editor que, leyendo cinco páginas, sabe si quiere un libro, por razones que ninguna máquina sabría justificar. Ahí sitúa la edición, por ahora, su frontera. Lo que queda por resolver es cómo se lo cuenta al lector, que busca en el libro esa misma firma. RSS de noticias de cultura
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